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　　選擇適當的數字濾波器模式取決于特定的應用需求和性能要求。以下是一些常見的數字濾波器模式：

1. FIR濾波器（Finite Impulse Response）：FIR濾波器具有線性相位響應和穩定性，在許多應用中廣泛使用。它們可以實現任意頻率響應，并且可以具有較好的抗混疊性能。

　　2. IIR濾波器（Infinite Impulse Response）：IIR濾波器具有遞歸結構，可以實現更高的濾波器階數和更窄的濾波器帶寬。它們通常比FIR濾波器更具有計算效率。然而，IIR濾波器可能會引入穩定性和相位非線性的問題。

　　3. IIR/FIR 組合濾波器：將IIR和FIR濾波器結合使用，可以兼顧IIR濾波器的效率和FIR濾波器的穩定性。這種組合可以在某些特定應用中提供更好的性能。

　　4. ***小均方（LMS）自適應濾波器：LMS自適應濾波器是一種迭代算法，可以根據輸入信號的統計特性自動調整濾波器參數。它在降噪、信道均衡和自適應濾波等應用中常用。

　　在選擇適合的數字濾波器模式時，需要考慮以下幾個因素：濾波器需求、計算復雜度、性能要求（如截止頻率、濾波器帶寬、群延遲、抖動等）、實現復雜度和資源限制等。根據具體應用場景和需求，結合這些因素來選擇***適合的數字濾波器模式。